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AI interconnect 对标图

把芯片 IP/ASIC、DSP、光子器件、模块和材料拆开,避免把所有光互连标的当成同一种股票。

MRVLCOHRDSPASIC
Logic Chain

把影响拆成可复查链条

每张卡默认展开,只展示一个传导节点;没有折叠、点击或伪精确分数。

01
ASIC

AVGO / MRVL

MRVL 和 COHR 的差异不是谁更好,而是收入层和估值逻辑不同。

02
DSP

MXL / CRDO

MXL 的上涨更多来自光互连 DSP 订单想象,需要设计赢单兑现。

03
OPTICS

COHR / LITE

二阶标的适合做弹性,不适合当作一阶确定性处理。

04
WAFER

AXTI

MRVL 和 COHR 的差异不是谁更好,而是收入层和估值逻辑不同。

投资文章

结构先行

AI interconnect 的关键是“收益归属层级”不混淆:ASIC/DSP、光子器件、模块、材料不是同一条营收曲线。

当我们把层级分开后,‘谁更好’的问题会变成‘谁先兑现订单、谁先见证 margin’。

层级逻辑

MRVL、AVGO 的现金流更接近直接订单与技术实现层面;COHR/LITE 更偏模块制造与客户化交付。

MXL/CRDO 在上行时依赖 design win 可转化;若没有持续化订单,波动更像叙事性。

AXTI 只能在供应端形成一致性证据后,才有资格进入一阶解读。

可执行结论

当前对冲裁判不是“谁更强”,而是“哪一层先交付”。

把 MRVL 和 COHR 视为不同层级后,配置应基于可验证现金流时序而非同质化情绪。

下一次核验

下一轮只看三件事:新客户 design win 的兑现率、1.6T 量产里程碑、各层 margin 稳定性。

Source Trail

MRVL vs COHR vs MXL vs CRDO vs AVGO

财报、公告、filings、估算表和可复查来源。

核心信号
customer design wins, 1.6T production timing, hyperscaler exposure
当前判断
MRVL 偏芯片和 ASIC 确定性,COHR 偏光子制造和订单验证。
下一问题
谁直接拿订单,谁只是二阶读穿?
核心结论
  • MRVL 和 COHR 的差异不是谁更好,而是收入层和估值逻辑不同。

  • MXL 的上涨更多来自光互连 DSP 订单想象,需要设计赢单兑现。

  • 二阶标的适合做弹性,不适合当作一阶确定性处理。

下次复查
01

customer design wins

02

1.6T production timing

03

hyperscaler exposure

04

margin profile by layer